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PET/CT SEMANTIC SEGMENTATION
미만성 B세포 림프종 치료의
예후 예측을 위한 자동화 모델 연구
AI 기반 미만성 큰 B세포 림프종에서 생존률 예측에 대한 공동 연구개발 프로젝트.
생존 분석 모델을 기반으로 환자의 예후를 예측하여 맞춤형 진단을 수행하는 것을 목표로 림프종 환자들의 임상 데이터를 분석, 환자의 예후 예측을 위한 인공지능 기반 CT 체성분 분석 알고리즘 공동 연구 개발.
01. 데이터 기반 예후 예측 모델링
미만성 거대 B세포 림프종 환자별 Stageing & Interim PET 영상 수집 및 예후 예측 알고리즘 개발
- Deep Learning(DL) Techniques
- Survival Analysis(DeepSurv)
02. 데이터 개요
학습용 데이터 추가 확보(주요 암전문 병원에서 촬영된 PET/CT 영상 이미지 데이터, 디지털 병리 영상, 임상 지표/조직병리/치료 데이터 등) 및 데이터 성능 지표와 데이터 성능 점수로부터 알고리즘 심화
03. 예후 예측 인공 지능
미만성 거대 B세포 림프종 환자의 의료 데이터를 수집하여 추후 응용 연구에 필요한 기반 데이터 구축 및 연구 결과에 대한 객관적 평가 지표를 구축
04. 활용 모델
의료데이터를 활용한 연구자에게 효율적인 데이터를 제공할 수 있으며, 의료 현장에 실시간 암진단을 예측할 수 있는 진단 보조 도구로 활용되며, 치료 전략 개발 및 환자들의 결과 개선 목적의 공동 연구 프로젝트.